分类: Java > 算法

基数排序RadixSort与桶排序BucketSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 10:21:45 AM)  阅读 829  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: bucketsort radixsort 基数排序 桶排序

基数排序:对于十进制数字来说,将要排序的数字对齐排成一列,我们可以从低位起,假设目标数组元素不超过3位,第一次我们把这列数字按个位数排序,在这基础上第二次我们把这些数字再按十位数排序,第三次按百位数排序,三趟下来得到的数组就是已排序的数组。在对个位数排序时,我们可以采用下面的方法,用10个标志为0..9的桶,桶0放入所有个位数为0的数,桶1放入所有个位数为1的数,最后将所有桶的数从桶0开始输出,这样得到的数组就是按个位数排序的数组。然后,其余高位数类似处理。

桶排序:其实基数排序已经用到了桶排序的思想。桶排序假设输入数组符合均匀发布,假设n个元素都是均匀而独立的分布在区间[0,1)上, 然后将区间[0,1)划分为n个相同大小的子区间,这些子区间就是桶,然后对桶中的元素进行排序(一般使用插入排序),最后输出桶中的元素,得到排序数组。桶排序假设输入均匀分布,所以一般每个桶中的元素不会很多,因而运行得很快。

基数排序跟桶排序的时间复杂度都是O(n)。

计数排序CountingSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 10:18:15 AM)  阅读 733  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: countingsort 计数排序

计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数,此处k为某个整数。

计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息,就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如,如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值,则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。当然,如果有多个元素具有相同的值时,我们不能将这些元素放在输出序列的同一个位置上,因此,上述方案还要作适当的修改。

计数排序的时间复杂度为O(n),当然是有条件的。计数排序不是原地排序。

快速排序QuickSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 10:16:45 AM)  阅读 686  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: quicksort 分区 快速排序

快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列—–摘自百度百科。

快速排序的核心算法是分区,如何将一个数组分成两个子数组,前面的数组所有元素都小于等于后面数组的所有元素,关键字夹在两个数组中间。实现见partition方法,这里关键字取的是数组最后一个元素,实际上取任何元素都行。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是原地排序。

堆排序HeapSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 10:11:34 AM)  阅读 759  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: buildmaxheap heapsort maxheapify 堆排序 最大堆

堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种资料结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。

堆排序原理有点点复杂,文字我描述不清楚,画图是最有助于理解了的,想深入研究的朋友建议参考算法导论中有关堆排序的描述。

堆排序中有几个重要的过程:Max-Heapify,是用来保持最大堆性质;Build-Max-Heap是用来把一个无序数组建立成最大堆;Heap-Sort则是把一个数组利用最大堆性质进行原地排序。

堆排序的时间复杂度为O(nlog n) ,同合并排序,但相比合并排序他的优点是可以在原数组上实现排序。

冒泡排序BubbleSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 10:08:51 AM)  阅读 3298  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: sort 排序 bubblesort 冒泡排序

冒泡排序也是常用的排序方法之一,他的优点在于可读性好,容易编程实现。他的原理是,对于长度为n的数组,做n-1趟比较,每一趟比较,依次比较前后两数,小的数往前放,大的数往后放,相当于气泡往上升,所以叫冒泡排序。每一趟依次找出数组中最大的数,因此,每趟可以依次少比较一个数,只需比较到n-i+1个数即可。

冒泡排序的时间复杂度为O(n2)。

合并排序MergeSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 9:57:55 AM)  阅读 713  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: sort 排序 mergesort 合并排序 递归

合并排序是分治法的典型应用,就是我们常说的递归。合并排序是将两个已经排好序的数组合并成一个有序数组的过程,所以只需保证子数组有序,那么合并出来的数组也是有序的,那剩下的问题就是如何递归地对子数组进行排序。

合并排序是不能在原数组上实现的,他的时间复杂度为O(nlog n)。在上面的代码中,核心算法是merge合并算法。在该算法的实现中,对要合并的目标数组进行了拷贝,然后替换源数组的值,这样的话可读性较好,但实际上也是一件影响效率的工作。参考网上其它的算法,一般是返回一个新的排序数组,各中优略请读者自己把握。

插入排序InsertionSort

发表于3年前(Dec 24, 2014 9:56:10 AM)  阅读 714  评论 0

分类: Java 算法 排序

标签: insertionsort sort 排序 插入排序

插入排序是排序算法中很简单的一种排序,适用于少量元素排序。对他的描述,《算法导论》一书中的例子我觉得很形象。插入排序的算法原理类似于打牌中的摸牌:没摸牌时,我们手中是空的,接着,一次摸一张牌,每次摸起时,我们按照大小把它排列,无论什么时候,我们手中的牌都是已排好序的。

在实现时,我们使用两个数组,数组A用来模拟待摸的牌,数组B用来模拟我们自己手上抓的牌,每次我们从A中取一张牌插到B中,不管什么时候,B中的牌都是排好序的。

插入排序是可以在原数组上实现的,时间复杂度为O(n2)。

计算某点围绕目标点旋转一定角度后的新坐标

发表于3年前(Dec 24, 2014 9:37:28 AM)  阅读 2589  评论 0

分类: Java Flex 算法

标签: flex 算法 Java ratation 旋转

这可以说是一道数学题,我讲一下我碰到这个题目的背景。

如上图所示,A可以看成我们的显示器屏幕,向右为x正方向,向下为y正方向,屏幕中有一个矩形B,他是屏幕A的子,D点为B在屏幕A中的坐标,C点为矩形B中的一点。现在对矩形B进行旋转,如旋转90度,那C点坐标为多少呢?